Fiches de paie falsifiées, employeurs fictifs, dossiers dupliqués : le copilote IA de Proplio analyse l'authenticité de chaque pièce du dossier de candidature et vous alerte sur les signaux suspects avant la signature du bail.
Un dossier locataire frauduleux n'est pas un risque hypothétique : plusieurs rapports professionnels du secteur (Action Logement, fédérations d'administrateurs de biens, observatoires locatifs) signalent qu'une part significative des candidatures contient au moins une pièce altérée ou incohérente — montants surchargés sur des fiches de paie, attestations d'employeur photomontées, dossiers dupliqués entre plusieurs annonces.
Pour un bailleur isolé, les conséquences peuvent être lourdes : impayés non détectés dès le premier mois, procédure de recouvrement longue, locataire injoignable car ayant fourni de fausses coordonnées d'employeur, ou candidat qui apparaît être un loueur professionnel détournant le bien (location courte durée non autorisée). Les garanties Visale ou GLI couvrent les impayés après mais ne préviennent pas l'entrée d'un dossier frauduleux.
L'analyse documentaire automatisée intervient en amont, avant la signature, pour signaler les pièces suspectes et permettre au bailleur de demander un complément, une preuve supplémentaire ou de refuser le dossier sur la base d'éléments objectifs.
Quatre familles de signaux, analysées en parallèle sur l'ensemble des pièces.
Traces d’édition d’image (incohérences de polices, alignements, métadonnées modifiées) sur les fiches de paie, attestations d’employeur, avis d’imposition.
Exemples : Police différente sur un montant • Pixels visibles autour d’un chiffre • EXIF retraité
Croisement automatique des données déclarées sur les différentes pièces : le cumul annuel sur le dernier bulletin doit correspondre aux 11 mois précédents, l’avis d’imposition à l’ensemble.
Exemples : Cumul annuel ≠ somme des bulletins • Salaire ≠ revenu déclaré au fisc
Vérification automatique de l’employeur déclaré (registre du commerce, registre des entreprises). Alerte si l’immatriculation est expirée, si l’adresse est une boîte postale, ou si l’employeur n’existe pas.
Exemples : SIREN radié • Adresse fictive • Société créée la semaine du dossier
Détection des pièces identiques soumises par plusieurs candidats différents (mêmes fiches de paie, même RIB, même attestation employeur). Signal fort de fraude organisée.
Exemples : Même fiche de paie sur 2 candidats • Même RIB pour 2 dossiers
Quatre étapes, de la réception du dossier à votre décision finale. Vous restez seul décideur — l'IA vous assiste avec des éléments factuels.
Le candidat dépose son dossier via le formulaire public Proplio (sans inscription requise pour lui), ou vous importez manuellement les pièces que vous avez reçues par email.
D’un clic, le système contrôle automatiquement l’intégrité visuelle des documents, la cohérence des données entre pièces, l’existence des employeurs déclarés et la duplication éventuelle avec d’autres dossiers reçus.
Pour chaque signal détecté, le rapport indique la pièce concernée, la nature du soupçon (intégrité, cohérence, employeur, duplication), le niveau de confiance et des éléments objectifs (par exemple : « le montant net déclaré sur la fiche d’avril ne correspond pas au cumul annuel du dernier bulletin »).
Vous décidez en validant, en demandant un complément au candidat, ou en motivant un refus. Toutes les décisions sont tracées dans l’audit log pour respecter le RGPD et la loyauté contractuelle.
Disclaimer juridique
La détection de fraude documentaire est un outil d'assistance à la décision. Un signal détecté n'établit pas juridiquement la fraude — il indique uniquement qu'une pièce mérite vérification. Tout refus de dossier doit être motivé par des éléments objectifs et ne peut reposer sur des critères discriminatoires (art. 1 loi n° 2008-496). En cas de fraude avérée confirmée par le candidat, l'article 1137 du Code civil ouvre la voie à l'annulation du bail pour dol.
9 réponses aux questions des bailleurs et des candidats — RGPD, taux de détection, recours.
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